-
1 reverse evolution
-
2 reverse evolution
-
3 explosive evolution
The English-Russian dictionary general scientific > explosive evolution
-
4 reverse evolution
The English-Russian dictionary general scientific > reverse evolution
-
5 evolution
evolution 1. эволюция, развитие, постепенное изменение; 2. выделение (напр. кислорода)evolution эволюция; постепенное развитие; развёртываниеevolution of dominance эволюция доминирования (изменение характера доминантности вновь возникающих мутаций)accidental evolution случайная эволюция (не связанная с отбором приспособлений)adaptive evolution адаптивная эволюция, приспособительная эволюцияconsequential evolution последовательная эволюцияcontinuous evolution непрерывная эволюцияconvergent evolution конвергентная эволюция; параллельная эволюцияdirectional evolution направленная эволюцияdiscontinuous evolution прерывистая эволюцияdivergent evolution непараллельная эволюцияdoctrine of evolution эволюционное учениеeruptive evolution эруптивная эволюцияexplosive evolution эволюция взрывамиindeterminate evolution неопределённая эволюцияmosaic evolution мозаичная эволюцияnonadaptive evolution неадаптивная эволюция, неприспособительная эволюцияorganic evolution эволюция органического мираorthogenetic evolution ортогенетическая эволюцияphyletic evolution филетическая эволюция (приводящая к различиям выше видовых)precellular evolution доклеточная эволюция, химическая эволюцияprogram(me) evolution программная эволюция (ортогенетическая эволюция признака, приводящая к его чрезмерному развитию)progressive evolution прогрессивная эволюцияquantum evolution квантовая эволюцияrectilinear evolution направленная эволюция, поступательная эволюцияregressive evolution регрессивная эволюцияreticulate evolution сетчатая эволюцияreverse evolution обратная эволюцияsaltatory evolution скачкообразная эволюцияschistic evolution эволюция на уровне низших систематических группsplitting evolution эволюция на уровне низших систематических группEnglish-Russian dictionary of biology and biotechnology > evolution
-
6 evolution
1. n развитие; процесс изменения, роста2. n эволюция, постепенное развитиеTheory of Evolution — теория эволюции, дарвинизм
3. n развитие, развёртывание4. n l5. n изгибы, завиткиthe evolutions of an arabesque pattern — причудливые изгибы, арабески
6. n фигуры7. n воен. мор. перестроение; манёвр, передвижение8. n мат. извлечение корня9. n спец. выделение10. n спец. образованиеСинонимический ряд:1. development (noun) change; development; evolvement; flowering; growth; growth and change; maturation; natural adaptation; natural process; progression; unfolding; upgrowth2. progress (noun) elaboration; expansion; gain; outgrowth; progress; rise -
7 clonal evolution
The English-Russian dictionary general scientific > clonal evolution
-
8 continuous evolution
The English-Russian dictionary general scientific > continuous evolution
-
9 eruptive evolution
The English-Russian dictionary general scientific > eruptive evolution
-
10 mosaic evolution
The English-Russian dictionary general scientific > mosaic evolution
-
11 nonadaptive evolution
The English-Russian dictionary general scientific > nonadaptive evolution
-
12 phyletic evolution
The English-Russian dictionary general scientific > phyletic evolution
-
13 program evolution
The English-Russian dictionary general scientific > program evolution
-
14 quantum evolution
The English-Russian dictionary general scientific > quantum evolution
-
15 rate of evolution
The English-Russian dictionary general scientific > rate of evolution
-
16 retrogressive evolution
1) Биология: ретрогрессивная эволюция2) Экология: вырождение, дегенерация3) Реклама: обратная эволюцияУниверсальный англо-русский словарь > retrogressive evolution
-
17 reverse evolution
Биология: обратная эволюция -
18 count reverse
-
19 Entfaltung
сущ.1) общ. проявление, расцвет, раскрытие (парашюта), развитие, развёртывание2) авиа. наполнение (купола парашюта), развёртывание (напр. солнечной батареи), размыкание (строя самолётов)3) воен. размыкание, расчленение, развёртывание (о предбоевой порядок)4) тех. развёртка5) стр. эволюция6) матем. обратная свёртка, обратное преобразование свёртки, обращение свёртки, операция, обратная свёртке7) артил. удаление8) пищ. развитие букета (вина), расправление (гофрированной плёнки) -
20 Bioinformatics
Биоинформатика — новое направление исследований, использующее математические и алгоритмические методы для решения молекулярно-биологических задач. В отечественной генетике зарождение этого направления тесно связано со становлением и развитием Института цитологии и генетики СО АН СССР в Новосибирском Академгородке. Первая международная конференция по Б. регуляции и структуры генома в странах СНГ была организована и проведена в этом институте (24–31 августа 1998 г.). Совершенствование экспериментальных методов приводит к экспоненциальному росту молекулярно-биологических данных и возникновению абсолютно новой для биологии междисциплинарной задачи анализа и хранения информации из лабораторий, рассеянных по всему миру. Задачи Б. можно определить как развитие и использование математических и компьютерных методов для решения проблем молекулярной биологии. Выделяют: (1) Задачу поддержания и обновления баз данных. Современная эра в молекулярной биологии началась с момента открытия двойной спирали Уотсоном и Криком в 1953 г. Эта революция породила большой объем данных полученных прямым чтением ДНК из разных участков геномов. Быстрое секвенирование стало возможно 10 лет назад, первый полностью секвенированный геном — геном бактерии Haemophilus influenzae, 1800 т.п.н. В 1996 г. закончено секвенирование первого генома эукариот, генома дрожжей (10 млн п.н.) и секвенирование продолжается со скоростью более 7 миллионов нуклеотидов в год. Знание геномной ДНК в значительной мере сделало возможным ряд фундаментальных биологических открытий, таких как интроны, самосплайсирующиеся РНК (см. РНК-процессинг), обратная транскрипция и псевдогены. Однако существующие базы данных не вполне адекватны требованиям молекулярных биологов: одной из нерешенных проблем является создание программного обеспечения для простого и гибкого доступа к данным. (2) Другой класс задач в большей степени ориентирован на поиск оптимальных алгоритмов для анализа последовательностей. Типичным примером такой задачи является задача выравнивания: как выявить сходство между двумя последовательностями, зная их нуклеотидный состав? Задача решается множество раз в день, поэтому нужен оптимальный алгоритм с минимальным временем выравнивания. (3) Можно также выделить ряд направлений современной Б.: создание и поддержка баз данных (БД) регуляторных последовательностей и белков; БД по регуляции генной экспрессии; БД по генным сетям; компьютерный анализ и моделирование метаболических путей; компьютерные методы анализа и распознавания в геноме регуляторных последовательностей; методы анализа и предсказания активности функциональных сайтов в нуклеотидных последовательностях геномов; компьютерные технологии для изучения генной регуляции; предсказания структуры генов; моделирование транскрипционного и трансляционного контроля генной экспрессии; широкомасштабный геномный анализ и функциональное аннотирование нуклеотидных последовательностей; поиск объективных методов аннотирования и выявления различных сигналов в нуклеотидных последовательностях; эволюция регуляторных последовательностей в геномах; характеристики белковой структуры, связанные с регуляцией; экспериментальные исследования механизмов генной экспрессии и развитие интерфейса, связывающего экспериментальные данные с компьютерным анализом геномов. Первые работы по компьютерному анализу последовательностей биополимеров появились еще в 1960-1970-х годах, однако формирование вычислительной биологии как самостоятельной области началось в 1980-х годах после развития методов массового секвенирования ДНК. С точки зрения биолога-экспериментатора, можно выделить пять направлений вычислительной биологии: непосредственная поддержка эксперимента (физическое картирование (см. Физическая карта), создание контиг (см.) и т.п.), организация и поддержание банков данных, анализ структуры и функции ДНК и белков, эволюционные и филогенетические исследования, а также собственно статистический анализ нуклеотидных последовательностей. Разумеется, границы между этими направлениями в значительной мере условны: результаты распознавания белок-кодирующих областей используются в экспериментах по идентификации генов, одним из основных методов предсказания функции белков является поиск сходных белков в базах данных, а для осуществления детального предсказания клеточной роли белка необходимо привлекать филогенетические соображения. В 1982 г. возникли GenBank и EMBL — основные банки нуклеотидных последовательностей. Вскоре после этого были созданы программы быстрого поиска по банку — FASTA и затем BLAST. Позднее были разработаны методы анализа далеких сходств и выделения функциональных паттернов в белках. Оказалось, что даже при отсутствии близких гомологов, можно достаточно уверенно предсказывать функции белков. Эти методы с успехом применялись при анализе вирусных геномов, а затем и позиционно клонированных генов человека. Алгоритмы анализа функциональных сигналов в ДНК ( промоторов, операторов, сайтов связывания рибосом) менее надежны, однако и они в ряде случаев были успешно применены, напр., при анализе пуринового регулона Escherichia coli. Идет активная работа над созданием алгоритмов предсказания вторичной структуры РНК. Алгоритмические аспекты этой проблемы были разрешены достаточно быстро, однако оказалось, что точность экспериментально определенных физических параметров не позволяет осуществлять надежные предсказания. В то же время, сравнительный подход, позволяющий построить общую структуру для группы родственных или выполняющих одну и ту же функцию РНК, дает существенно более точные результаты. Другим важным достижением, связанным с рибосомальными РНК, стало построение эволюционного древа прокариот и вытекающей из него естественной классификации бактерий, используемой в банках нуклеотидных последовательностей, в частности GenBank. Статистическая информация (в виде предсказания GenScan), последовательности гомологичных белков и последовательности EST являются исходным материалом для предсказания генов в последовательностях ДНК человека программой ААТ. Алгоритмы, объединяющие анализ функциональных сигналов в нуклеотидных последовательностях и предсказание вторичной структуры РНК, используются для поиска генов тРНК и самосплайсирующихся интронов. Одновременный анализ белковых гомологий и функциональных сигналов позволил получить интересные результаты при эволюцию системы репликации по механизму катящегося кольца. Опыт показывает, что надежное предсказание функции белка по аминокислотной последовательности возможно лишь при одновременном применении разнонаправленных программ структурного и функционального анализа. Основное — это приближение теоретических методов к биологической практике. Во-первых, вновь создаваемые алгоритмы все ближе имитируют работу биолога. В частности, был формализован итеративный подход к поиску родственных белков в банках данных, позволяющий работать со слабыми гомологиями и искать отдаленные члены белковых семейств. При этом все члены семейства, идентифицированные на очередном шаге, используются для создания очередного образа семейства, являющегося основой для следующего запроса к базе данных. Другим примером являются алгоритмы, формализующие сравнительный подход к предсказанию вторичной структуры регуляторных РНК. Во-вторых, создаваемые алгоритмы непосредственно приближаются к экспериментальной практике. Так, повышение избирательности методов распознавания белок-кодирующих областей (возможно, за счет уменьшения чувствительности) позволяет осуществлять предсказание специфичных гибридизационных зондов и затравок ПЦР. Наконец, развитие Интернета — электронной почты и затем WWW — сняло зависимость от модели компьютера и операционной системы и сделало программы универсальным рабочим инструментом.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > Bioinformatics
- 1
- 2
См. также в других словарях:
ЭВОЛЮЦИЯ ЗВЁЗД — изменение со временем физ. параметров и наблюдаемых характеристик звёзд в результате. протекания ядерных реакций, излучения энергии и потери массы. Для звёзд в тесных двойных системах существ, роль играет обмен веществом между компаньонами. Об… … Физическая энциклопедия
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ — воздействие результатов к. л. процесса на его протекание. Если при этом интенсивность процесса возрастает, то О. с. наз. п о л о ж и т е л ь н о й, а в противопол. случае о т р и ц а т е л ь н о й. Отрицат. О. с. может обеспечить автоматич.… … Физическая энциклопедия
Обратная задача — при рассмотрении процессов восстановление ситуации для меньших времен; обратная задача в смысле восстановления ситуации в прошлом не всегда разрешима, даже если есть решение прямой задачи; иногда понятие применяется достаточно условно,… … Мир Лема - словарь и путеводитель
Положительная обратная связь в макроэволюции — Портал «Эволюция» … Википедия
Клеточный автомат — дискретная модель, изучаемая в математике, теории вычислимости, физике, теоретической биологии и микромеханике. Включает регулярную решётку ячеек, каждая из которых может находиться в одном из конечного множества состояний, таких как 1 и 0.… … Википедия
Эволюционная теория пола В. А. Геодакяна — Проверить нейтральность. На странице обсуждения должны быть подробности … Википедия
Эволюционная теория пола — была предложена В. Геодакяном в 1965 г. Теория объясняет с единых позиций многие явления, связанные с полом: половой диморфизм в норме[1] и патологии[2][3] соотношение полов,[4] дифференциальную смертность и норму реа … Википедия
Курс валют — (Exchange rate) Курс валют это цена одной валюты к другой валюте Курс валют: понятие и форма, методы установления, котировки и виды, динамика и теории регулирования, валютный паритет и таргетирование Содержание >>>>>>>>>> … Энциклопедия инвестора
Эволюционная теория асимметрии В. А. Геодакяна — Проверить адекватность изложения маргинальных теорий. Проверить изложение на соответствие ВП:МАРГ и ВП:ВЕС. На странице обсуждения могут быть подробности … Википедия
Коротаев, Андрей Витальевич — Андрей Витальевич Коротаев Дата рождения: 17 февраля … Википедия
Эволюционная теория асимметрии — Эволюционная теория асимметризации организмов, мозга и парных органов была предложена В. Геодакяном в 1993 г.[1] Теория объясняет с единых позиций многие явления, связанные с асимметрией мозга[2] рук,[3] и других парных органов животных.[4][5]… … Википедия